Stage - Machine Learning Engineer (f/m/d) - Forecast pipeline optimization

Paris, Paris, France

Decathlon Digital recherche un-e stagiaire Ingénieur-e Machine Learning !

Envie de faire bouger le monde du sport grâce à la data et à l'IA ?

Decathlon, leader mondial du sport, se transforme en plateforme digitale pour offrir la meilleure expérience à ses utilisateurs. Notre entité Digital, c'est plus de 5000 collaborateurs passionnés qui développent des produits digitaux innovants. Rejoins-nous à Paris pour un stage conventionné et contribue à façonner l'avenir du sport !

Ton terrain de jeu : l'optimisation d'un pipeline de prévision de ventes

Au sein de l'équipe Demand & Assortment Planning, tu participeras à l'amélioration de nos pipelines de Machine Learning. Ces outils, essentiels à notre supply chain, permettent de prévoir la demande de nos articles et d'optimiser la gestion des commandes et des stocks. Ton stage consistera à explorer des solutions pour réduire les coûts et l'empreinte environnementale de nos pipelines, tout en optimisant le temps de calcul grâce à des technologies innovantes (mixed precision training, polars, rapids).

TA FUTURE CONTRIBUTION 

  • Tu participeras à la collecte de données sur l'utilisation des ressources serveur de notre pipeline actuel.
  • Tu contribueras à la refonte d'une partie de notre pipeline de données en utilisant Polars/Polars GPU/Rapids à la place de PySpark et tu mesureras son impact sur les ressources.
  • Tu assisteras à la refonte des jobs de training/inférence pour optimiser l'utilisation des ressources et les prédictions.
  • Tu participeras à la création d'un script de benchmark pour comparer différentes approches.
  • Tu contribueras à la communication des analyses et des résultats aux parties prenantes techniques et business, à travers des visualisations et des présentations.

Notre périmètre technique :

  • Python
  • AWS (S3)
  • Jupyter
  • Databricks
  • PySpark
  • Airflow

CE QUE TU APPORTES

  • Tu as un intérêt pour la programmation en Python et tes projets t'ont donné un goût pour la manipulation de données.
  • Tes expériences t'ont donné une familiarité avec les librairies PyTorch et PyTorch Lightning.
  • Tu as une certaine compréhension des principes du software engineering.
  • Tu as déjà entendu parler des librairies de manipulation de données à grande échelle (pyspark, pandas, polars) ou des outils de workflows en data science (Databricks workflow, Sagemaker, MLflow).
  • Tu as un bon relationnel et tu aimes partager tes idées.
  • Tu es motivé par la résolution de problèmes et tu n'hésites pas à prendre des initiatives.
  • Le sport fait partie de ta vie et tu aimerais travailler dans une entreprise à impact positif (#Tech4Good).

CE QUE NOUS T’OFFRONS

  • Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
  • Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
  • Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques, formations internes et externes, etc.) ;
  • Gratification de stage

DECATHLON DIGITAL 

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.

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Diversity & non discrimination policy / Politique de diversité et de non discrimination

As part of our diversity and non-discrimination policy, Decathlon Digital wants to ensure that gender, disability, or age of our candidates are not a factor in our decision. If you wish, we suggest that you provide us with this information. This data will be anonymized and used in the macro analysis of the diversity of applications received. This information will be kept separate from your application and will have no effect on its processing.

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Dans le cadre de sa politique de diversité et de non discrimination, Decathlon Digital souhaite s'assurer que le genre, le handicap, ou l'âge de nos candidat·e·s ne sont pas des facteurs de décision. Si tu le souhaites, nous te proposons de nous indiquer ces informations. Ces données seront anonymisées et utilisées dans l'analyse macro de la diversité des candidatures reçues. Ces informations seront séparées de ta candidature et n'auront donc aucun effet sur le traitement de celle-ci.

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