Ingénieur·e principal·e en données

Pourquoi Valtech ? Nous sommes l’entreprise d’innovation en expérience — un partenaire de confiance pour les marques les plus reconnues au monde. À nos collaborateurs, nous offrons des opportunités de croissance, une culture guidée par des valeurs, des carrières internationales et la possibilité de façonner l’avenir de l’expérience. 

L’opportunité

Chez Valtech, vous trouverez un environnement conçu pour l’apprentissage continu, l’impact significatif et l’évolution professionnelle. Que vous soyez à l’origine de nouvelles solutions digitales, que vous remettiez en question les idées reçues ou que vous construisiez la prochaine génération d’expériences client, votre travail contribuera à transformer des industries entières.

Nous sommes fiers de : 

• Le travail que nous accomplissons et l’innovation que nous portons 
• Nos valeurs de share, care et dare 
• Une culture d’entreprise qui favorise la créativité, la diversité et l’autonomie 
• Notre cadre global et sans frontières, qui permet une collaboration fluide 

 

Le poste

Pour le poste de Ingénieur·e principal·e en données, il est essentiel de disposer d’une solide expérience en ingénierie des données, en particulier dans Microsoft Fabric et Azure. Afin de gérer efficacement ce projet et d’organiser les données au sein de Fabric, le candidat idéal doit maîtriser SQL et Python ainsi que dbt. Il ou elle doit également être à l’aise avec la gestion des données, les services cloud et les outils d’automatisation.

Responsabilités du poste 

Architecture et stratégie  

Concevoir et piloter l’architecture de données de bout en bout selon le modèle médaillon au sein de Microsoft Fabric, incluant les standards Bronze/Silver/Gold, les modèles et les cadres de gouvernance. 
Définir et promouvoir les standards architecturaux, les modèles et les bonnes pratiques en matière d’ingestion, de transformation, de modélisation des données, de traçabilité, de qualité et d’orchestration. 
Collaborer en tant que pair avec le/la Directeur(trice) Data & Analytics afin de définir la stratégie de plateforme à long terme, la feuille de route et les décisions techniques. 
Anticiper les impacts en aval des choix architecturaux et orienter de manière proactive les décisions garantissant la fiabilité, la scalabilité et la maintenabilité à long terme. 

Leadership technique en ingénierie des données 

Architecturer et développer des pipelines de données hautement disponibles, distribués et tolérants aux pannes, prenant en charge des charges batch et temps réel. 
Piloter la migration et l’intégration de multiples sources de données hétérogènes vers la nouvelle plateforme d’entreprise basée sur Fabric. 
Définir des approches de modélisation des données pour des jeux de données structurés, semi-structurés et non structurés à l’échelle de l’entreprise. 
Mettre en place des standards de bout en bout pour les couches ingestion → traitement → restitution. 
Optimiser et ajuster les traitements distribués sur de grands volumes de données et des pipelines à fort débit. 

Exécution technique et travail pratique 

Développer des transformations complexes et des pipelines scalables à l’aide de SQL, Python, dbt et des outils natifs Fabric. 
Mettre en œuvre l’automatisation au sein de l’écosystème Fabric en s’appuyant sur les API REST, Data Factory, les pipelines et l’orchestration de workflows. 
Accompagner et encadrer les équipes d’ingénierie sur des concepts avancés d’architecture de données, de systèmes distribués, de gestion des métadonnées et de bonnes pratiques de plateforme. 
Réaliser des analyses de causes racines sur les incidents de plateforme et mettre en place des solutions durables plutôt que des correctifs temporaires. 

Collaboration et influence 

Agir en tant qu’autorité technique senior lors des revues de conception, des discussions architecturales et de la planification transverse. 
Collaborer avec les équipes analytics, produit et métiers afin de comprendre les besoins et de les traduire en solutions architecturales. 
Communiquer clairement des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques. 

Qualifications requises

Pour être considéré(e) pour ce poste, vous devez répondre aux qualifications essentielles suivantes : 

Plus de 8 ans d’expérience en ingénierie des données, architecture de données ou ingénierie de plateforme. 
Expérience dans la construction ou la migration de plateformes de données d’entreprise sur Microsoft Fabric. 
Expertise approfondie en SQL, Python et en traitement de données distribuées. 
Expérience significative dans la conception d’architectures de données d’entreprise et de modèles médaillon/lakehouse. 
Solide connaissance des plateformes de données modernes — Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric, Delta Lake ou équivalentes. 
Expérience pratique en ingénierie de données cloud-native (Fabric privilégié). 
Expertise dans la création et l’optimisation de pipelines ETL/ELT à grande échelle, de la donnée brute à la donnée raffinée et valorisée. 
Expérience avec l’automatisation et l’intégration via des API REST. 
Forte capacité d’analyse, compétences en conception de systèmes et aptitude à anticiper les conséquences techniques en aval. 
Excellentes compétences en communication et capacité à interagir en tant que pair avec la direction. 
Anglais de niveau intermédiaire supérieur. 

Qualifications appréciées  

Expertise approfondie avec dbt. 
Connaissance d’outils de visualisation et de reporting tels que Tableau et PowerBI. 
Maîtrise du scripting en environnement UNIX. 
Maîtrise des environnements et outils Big Data tels que Spark, Hive, Impala, Pig, etc. 
Connaissance des composants d’architecture cloud (AWS, Azure, Google). 
Maîtrise de logiciels de pipelines de données tels qu’Airflow, Azure Data Factory ou Prefect. 
Familiarité avec les stacks et frameworks d’applications web front-end et back-end (JavaScript, HTML, CSS, React/Vue/AngularJS) ainsi qu’avec la conception et l’utilisation d’API (REST/GraphQL). 
Expérience dans la direction et la gestion de projets techniques en data / analytics / machine learning. 

Si vous ne remplissez pas toutes les qualifications listées ou présentez certaines lacunes dans votre expérience, nous vous encourageons néanmoins à postuler. Chez Valtech, nous reconnaissons que le talent prend de nombreuses formes et nous valorisons la diversité des perspectives ainsi que la volonté d’apprendre. 

Engagement envers toutes les personnes

Nous concevons des expériences qui fonctionnent pour tous — et cela commence par nos propres équipes. Chez Valtech, nous construisons volontairement une culture inclusive où chacun se sent soutenu pour grandir, s’épanouir et atteindre ses objectifs. Quelle que soit votre origine, votre place est ici. Découvrez notre site. Diversité & Inclusion pour voir comment nous créons un Valtech plus équitable pour tous.

Les avantages

Il s’agit d’un poste à temps plein basé au Canada. La fourchette salariale proposée est de 115 000 $ à 165 000 $ CAD par an, selon l’expérience et la localisation. 

Valtech propose un ensemble complet d’avantages sociaux effectif après trois mois de service continu : 

Un régime d’assurance complet, vous permettant de choisir le module qui correspond le mieux à vos besoins — Or, Argent ou Bronze. L’employeur peut contribuer jusqu’à 80 % de votre couverture selon le module sélectionné. Ce régime inclut des couvertures d’invalidité de courte et de longue durée. 
Dialogue via Sun Life offre des services de soins de santé virtuels, vous permettant de consulter un professionnel de santé pour des urgences, des renouvellements de prescriptions et plus encore. Vous avez également accès au Programme d’aide aux employés et à leur famille, ainsi qu’à un programme complet de soutien en santé mentale. 
Un compte de dépenses personnelles de 500 $, pouvant être utilisé pour des remboursements de soins de santé, des abonnements à des salles de sport, des titres de transport en commun, des fournitures de bureau ou des cotisations à votre REER via Valtech. 
Un régime de retraite dans lequel Valtech verse une contrepartie équivalente à 100 % de vos cotisations REER via un Régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), jusqu’à un maximum de 4 %. Vous pouvez commencer à cotiser à votre REER immédiatement et au RPDB après 3 mois. L’acquisition des droits du RPDB intervient après 24 mois de service. 
Accès à des vacances flexibles conformément à la politique de Valtech pour soutenir votre équilibre vie professionnelle / vie personnelle, avec 5 jours disponibles pendant votre période de probation et un nombre de jours proratisé pour le reste de l’année. 
Remboursement de technologies personnelles — 30 $/mois pour chaque employé, offert dès le premier jour. 
Fermeture pendant les vacances d’hiver et horaires flexibles tout au long de l’année, afin que vous puissiez profiter de ces vendredis ensoleillés — sous réserve que vos heures hebdomadaires soient complétées. 

Votre processus de candidature 
Une fois votre candidature soumise, notre équipe Talent Acquisition l’examinera. Si vos compétences et votre expérience correspondent au poste, nous vous contacterons pour les prochaines étapes. Votre CV doit présenter les informations clés relatives à vos expériences et expertises pertinentes. Nous ne demandons pas d’informations telles que l’âge, le genre, la situation matrimoniale ou une photo dans votre candidature. Nous évaluons tous les candidats sur la base des compétences, de l’expérience et du potentiel. 

⚠️ Attention aux fraudes au recrutement : échangez uniquement avec des adresses e-mail officielles Valtech. 

Nous sommes engagés en faveur de l’inclusion et de l’accessibilité. Si vous avez besoin d’aménagements raisonnables durant le processus d’entretien, merci de l’indiquer dans votre candidature ou d’en informer votre Talent Partner. 

À propos de Valtech 
Valtech est l’entreprise d’innovation en expérience dont la mission est de permettre une meilleure façon de vivre et d’expérimenter le monde. En combinant savoir-faire, secteurs et cultures, nous aidons les marques à créer de la valeur dans un monde toujours plus digital. 

À l’intersection de la data, de l’IA, de la créativité et de la technologie, nous menons la transformation d’organisations de premier plan, notamment L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby et bien d’autres. 

Chez Valtech, nous ne faisons pas que parler de transformation. Nous la rendons concrète. Nos collaborateurs sont au cœur de notre réussite, et nous cultivons un environnement de travail où chacun dispose du soutien nécessaire pour s’épanouir, grandir et innover. 

Prêt(e) à créer ce qui vient ensuite ? Rejoignez-nous.