Senior Data Analyst | Finance Transformation

A Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio. Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce. 

Fazemos parte da PagoNxt, a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai. 

Nossa missão é clara: simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala, ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade. 

Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio. 

Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global. 

Imagine your future. Care for your career. Simplify your journey. 

Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza. 
Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global — para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro. 

Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem. 

✨ Se você quer fazer parte da próxima geração de soluções financeiras, este é o lugar certo. 

Já te imagina sendo Nxter? 

Na Getnet, estamos buscando uma pessoa para a vaga de Analista de Dados Senior (Finance Transformation) para se juntar ao nosso time em São Paulo, no modelo híbrido (3x presenciais). 

📌O que você vai fazer

• Desenvolver e operar pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Spark e frameworks modernos de ETL/ELT, integrando múltiplas fontes;
• Projetar e implementar modelos de dados em arquiteturas modernas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse);
• Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida;
• Automatizar processos e fluxos analíticos, promovendo eficiência e escalabilidade;
• Aplicar AI disruptiva no dia a dia, utilizando ferramentas como:
  • Copilot, ChatGPT e Genie AI (Databricks) para exploração de dados, geração de código, análises e insights;
  • Acelerar o desenvolvimento analítico e a produtividade do time;
• Construir e manter dashboards e relatórios executivos (Tableau, Power BI ou similares), com foco em indicadores financeiros e de pricing;
• Conduzir análises exploratórias, estatísticas e estudos complexos para suporte à tomada de decisão;
• Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas, incluindo levantamento de requisitos e definição de métricas;
• Desenvolver estudos voltados à estratégia de precificação e performance financeira;
• Apresentar resultados utilizando data storytelling orientado a negócios;
• Promover a evolução do uso de dados e AI dentro da organização, atuando como referência técnica.

✅ O que buscamos em você

• Ensino superior completo em áreas como Engenharia, Estatística, Economia, Ciência de Dados, TI ou correlatas;
• Experiência sólida com:
  • Databricks e Apache Spark (PySpark/Scala);
  • Construção de pipelines ETL/ELT;
  • SQL avançado e modelagem de dados;
• Conhecimento em Python para análise de dados;
• Experiência com ferramentas de Data Visualization (Tableau, Power BI, etc.);
• Vivência com cloud (preferencialmente Azure);
• Experiência prática ou interesse em uso de AI generativa no contexto de dados (Copilots, LLMs, automação analítica);
• Perfil analítico, estruturado e com boa comunicação com stakeholders.

✅ O que pode contar pontos a mais

• Experiência com GenAI aplicada a dados e analytics (Databricks Genie AI, copilots, automação de insights);
• Conhecimento em arquiteturas modernas (Data Mesh, Lakehouse, Big Data);
• Experiência com Machine Learning, estatística e data mining;
• Conhecimento em precificação e analytics financeiro;
• KPIs de adquirência (TPV, # transações, # POS, Tipos de POS, base ativa, churn, produção, dados de SVAs, Market Share, etc.);
• Experiência com ferramentas como SAS
• Vivência em ambientes ágeis.

🎯 O que oferecemos

🩺 Assistência médica
🦷 Assistência odontológica
🥳 Day off de aniversário
🚑 Seguro de vida
💉 Campanha de vacinação anual
🚌 VT
🍝 VR/VA
💰 Bônus anual
👶 Auxílio creche
🎅 Vale natalino
🤰 Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade
🧠 Programa de Apoio Pessoal Especializado (PAPE)
🌎 Plataforma Ástex: recurso gratuito para você aprender um novo idioma (inglês, espanhol, francês, italiano, alemão ou português) 
📚 Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly
♨️ Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado

📬 Seguinte passo 
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