Data Scrum Master

Principales responsabilidades:

• Facilitar ceremonias ágiles: daily, planificación, revisiones y retrospectivas.
• Asegurar la correcta aplicación de Scrum adaptado al entorno Data Engineering, Data Analytics y Data Science.
• Colaborar con Product Owners, Data Leads y stakeholders en la priorización y refinamiento del backlog.
• Identificar y remover impedimentos para mejorar fluidez y productividad.
• Monitorear el avance del sprint mediante métricas ágiles: velocity, throughput, burndown.
• Impulsar la mejora continua y buenas prácticas en documentación, versionamiento y gestión del dato.
• Fomentar comunicación efectiva entre perfiles técnicos (DE/DA/DS) y áreas de negocio.
• Asegurar que los objetivos del sprint estén alineados con la estrategia de datos y los KPIs del área.
• Participar en la planificación de capacidades y definición de roadmaps técnicos y funcionales.

Conocimientos técnicos:

• Metodologías ágiles: Scrum, Kanban, SAFe o similares.
• Herramientas ágiles: Jira, Azure DevOps, Trello.
• Conocimientos en conceptos de datos:
  • ETL/ELT
  • Bases relacionales: Oracle, PostgreSQL, Teradata, Yellowbrick
  • Analítica descriptiva
• Python (deseable) para entendimiento de scripts o automatizaciones.
• Herramientas de colaboración: Confluence, Miro, Teams, Slack.