Data Engineer - SSIS
NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de Data engineer - SSIS:
Principales responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos robustas utilizando Microsoft SQL Server como tecnología central.
- Construir, mantener y mejorar procesos ETL mediante SQL Server Integration Services (SSIS), asegurando la correcta integración de datos desde múltiples fuentes hacia entornos de almacenamiento centralizados.
- Definir y aplicar mejores prácticas en modelado de datos y arquitectura de almacenes de datos (Data Warehousing), incluyendo esquemas en estrella, copo de nieve y estructuras normalizadas/desnormalizadas.
- Asegurar la calidad, consistencia y gobernanza de datos en todos los procesos de carga y transformación.
- Colaborar con analistas, científicos de datos y equipos de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas eficientes.
- Realizar tuning de consultas SQL y optimización de procesos de integración para mejorar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones.
- Documentar procesos, flujos de datos y arquitectura de soluciones, promoviendo la reutilización y el mantenimiento a largo plazo.
- Participar activamente en la definición de estrategias de migración o modernización hacia entornos de nube o plataformas Big Data, cuando sea necesario
Requerimientos:
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o carreras afines con experiencia mínimo de 3 años en rol de data engineer
- Dominio avanzado de SQL Server: creación de procedimientos almacenados, funciones, vistas, índices, triggers y optimización de consultas.
- Experiencia comprobada en SSIS: construcción de paquetes, control de flujos, manejo de errores, logging y despliegue en ambientes productivos.
- Conocimiento sólido de principios de Data Warehousing (Kimball, Inmon u otros enfoques), diseño de modelos dimensionales y procesos de carga incremental.
- Experiencia en integración de datos desde múltiples fuentes (bases de datos relacionales, archivos planos, APIs, servicios web, etc.).
- Buen entendimiento de ETL/ELT best practices, manejo de grandes volúmenes de datos y orquestación de procesos.
- Habilidades analíticas para identificar problemas de calidad de datos, proponer mejoras y garantizar consistencia.
- Familiaridad con herramientas de visualización (Power BI, Tableau o similares) para apoyar en la explotación de los datos.
Ofrecemos:
- Salario competitivo.
- Medicina prepagada.
- NEORIS Days (3 días libres).
- Fondo de Empleados.
- Bonificación por cumplimiento anual.
- Bono vacacional.
- Herramientas corporativas.
- Plataformas de capacitación y entrenamiento.
- Trabajo remoto
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Joseline Roca
#LI-JR1
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