Data Engineer Python-Spark

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

 

Vacante: Ingeniero(a) de Datos | Python & Spark

¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas?
Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos con experiencia en Python y Spark, que quiera impactar directamente en la calidad y accesibilidad de la información dentro de un entorno moderno de datos. Este rol será clave en el diseño, construcción y mantenimiento de la infraestructura que habilita nuestros procesos analíticos, de BI y Machine Learning.

Responsabilidades principales

• Diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables utilizando Spark y Python.

• Ingesta e integración de datos desde múltiples fuentes, tanto estructuradas como no estructuradas.

• Optimización del procesamiento de datos con buenas prácticas en Spark.

• Modelado de datos eficiente, orientado a análisis y optimización de consultas en data lakes y data warehouses.

• Implementación de procesos ETL/ELT para transformar datos en información accionable.

• Colaboración con equipos de ciencia de datos y BI para entregar datasets preparados y optimizados.

• Aseguramiento de la calidad, gobernanza y seguridad de datos, en coordinación con compliance y TI.

Requisitos

• Formación académica: Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, TI o afines.

• Experiencia en Cloud: Manejo práctico de herramientas de la plataforma Azure Cloud, idealmente con Azure SQL, Azure Data Factory y Databricks.

• Lenguajes y herramientas: Dominio de Python, Spark y fuerte conocimiento en SQL (bases de datos relacionales y no relacionales).

• Habilidades blandas: Autonomía, proactividad, capacidad de adaptación y colaboración en entornos dinámicos.

Competencias clave

• Pensamiento analítico: Capacidad para cuestionar y validar información desde los datos.

• Resolución de problemas complejos con enfoque en eficiencia y escalabilidad.

• Comunicación clara y efectiva, incluso con audiencias no técnicas.

• Colaboración multidisciplinaria con analistas, científicos de datos y stakeholders de negocio.

 

Ofrecemos:

• • Cultura de innovación y crecimiento profesional.
  • Vinculación a tiempo indeterminado.
  • Beneficios legales.
  • Seguro médico privado.
  • Póliza de vida.
  • Día libre de cumpleaños.

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Andrés Felipe Pardo 

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