Senior Data Scientist - Supply Parameter Optimization (SPOT) (f/m/d)

Decathlon recherche un Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe Demand and Assortment Planning au sein du département Supply Chain.

 En tant que Senior Data Scientist, vous jouerez un rôle essentiel dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA pour la production et la fourniture d'informations pour optimiser les processus de prévision de la demande et de planification de l'assortiment. Nous accueillons les candidats ayant une expertise en prévision de séries chronologiques et une passion pour l'exploitation des données afin de guider les décisions commerciales.

 

TA FUTURE CONTRIBUTION 

• Analyser les données de ventes historiques et les tendances du marché pour prévoir la demande des produits Decathlon.

• Développer et implémenter des modèles statistiques avancés et des algorithmes de machine learning pour la prévision de la demande et la planification de l'assortiment.

• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, y compris le Business Supply Chain, l'Ingénierie et le Développement Produit, pour aligner les efforts Data et IA sur les objectifs commerciaux.

• Évaluer et améliorer les modèles et méthodologies de prévision existants pour améliorer la précision et l'efficacité.

• Communiquer les insights et les recommandations aux parties prenantes par des visualisations de données et des présentations claires et concises.

• Se tenir informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et en gestion de la chaîne d'approvisionnement.

 

CE QUE TU APPORTES

Compétences techniques 

• Maîtrise de l'analyse statistique, des techniques de machine learning, de l'analyse de séries chronologiques (stationnarité, décomposition, dérive, détection d'anomalies) et de la prévision.

• Expérience avec des langages de programmation tels que Python, Spark, TensorFlow, PyTorch pour l'analyse et la modélisation des données.

• Solide connaissance des outils de manipulation et de visualisation de données tels que pandas, NumPy, Matplotlib ou ggplot2.

• Familiarité avec les systèmes de bases de données et les langages de requête (par exemple, SQL, PySpark) pour l'extraction et la manipulation des données.

• Une expérience avec des logiciels/outils de prévision de la demande et d'optimisation des stocks est un plus.

 

Compétences générales 

• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, avec une grande attention aux détails.

• Solides compétences en communication et en collaboration pour travailler efficacement au sein d'équipes pluridisciplinaires.

• Capacité à traduire des concepts techniques complexes en insights exploitables pour les parties prenantes non techniques.

• Autonome avec une approche proactive de l'apprentissage et du développement professionnel.

• Capacité à prospérer dans un environnement rapide et dynamique avec des priorités changeantes.

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Qualifications

Qualifications de base

 

• Diplôme de Licence (Bac +3) en Informatique, Statistiques, Mathématiques, Ingénierie ou un domaineBconnnexe.

• 3 ans d'expérience en analyse de données, modélisation statistique ou domainesBconnexes.

• Maîtrise de Python pour l'analyse et la modélisation des données.

 

Qualifications préférées

• Diplôme de Master ou de Doctorat (Bac +5/8) en Science des Données, Statistiques, Recherche Opérationnelle ou un domaine connexe.

• Minimum 5 ans d'expérience en Science des Données.

• Expérience en prévision de la demande, optimisation des stocks ou analytique de la chaîne d'approvisionnement.

• Familiarité avec les méthodologies Agile et les outils de gestion de projet.

• Une expérience préalable dans le secteur de la vente au détail ou du commerce électronique est un plus.

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Environnement Technique

 

• Moteur d'exécution: Databricks, AWS EKS, Sagemaker

• Payload: Python, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow / Pytorch, Pyspark

• CICD: Github Actions

• Serving: Docker, Protobuf, gRPC

• Registre de modèles, Suivi de modèles: MLFlow

• Orchestration: Airflow

• Documentation / code: Git, Confluence

• Visualisation de données: Tableau

 

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris ou Amsterdam ;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

DECATHLON DIGITAL 

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.