Stage, Junior Data Scientist (f/m/d) - What/if scenarios pour la prévision de demande

DECATHLON DIGITAL 

L’entité Data de Decathlon coordonne l’ensemble des activités visant à l’accélération et la généralisation de l’usage et la valorisation des données.

Decathlon vise à devenir la meilleure plateforme digitale de sport et l’écosystème ouvert le plus performant au monde. Nous voulons permettre à nos clients de vivre l’expérience Decathlon à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport en connectant de nombreux acteurs et services tiers, de manière sécurisée et performante.

Nos équipes digitales à Lille, Paris, Amsterdam (et plus encore) qui rassemblent plus de 5000 collaborateurs sont unies pour construire et faire évoluer des produits digitaux avec l’objectif de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs. Présents dans plus de 70 pays, Decathlon est engagé dans l'innovation, la durabilité et la satisfaction des clients.

Tu seras en charge de projets qui ont le potentiel de définir l'avenir du sport.

C'est vraiment une chance de façonner l'industrie du sport grâce aux données et à l'IA !

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons un-e Junior Data Scientist en stage conventionné, basé-e, au choix à Paris ou Lille.

LE SUJET DE STAGE

What/if scenarios et gestion des incertitudes pour la prévision de demande

Les “what/if scenarios” sont essentiels à la planification de la demande, car ils permettent aux experts métiers de la supply chain d'anticiper et de s'adapter aux facteurs internes et externes changeants  et d’estimer les incertitudes associées. Ce stage se concentre sur l'élaboration et l'analyse de scénarios hypothétiques pour améliorer les processus de prévision et de planification de la demande. En simulant diverses conditions de marché, stratégies promotionnelles et perturbations de la supply chain, le projet vise à fournir des informations exploitables pour optimiser les stocks et l'efficacité opérationnelle. Le stagiaire utilisera des modèles de prévision avancés et des techniques d'analyse de scénarios pour évaluer les résultats potentiels, contribuant ainsi à améliorer la prise de décision et à atténuer les risques associés à l'incertitude de la demande. Ce travail soutiendra des stratégies de planification plus éclairées et robustes dans des environnements de marché dynamiques.

 

TES RESPONSABILITES

En tant que Data Scientist / Machine Learning junior au sein de l'équipe Data Demand & Assortment Planning, tu auras les responsabilités suivantes :

• Tu effectueras une revue de l'état de l'art scientifique sur le domaine du forecast telles que la gestion de scénarios, les algorithmes de machine et deep learning, ou l’impact de données externes sur les prévisions.
• Tu testeras ces nouvelles méthodes sur des cas d'usage réels étudiés en ce moment dans notre équipe en appliquant les meilleurs standards de Data Science.
• Tu implémenteras ces nouvelles fonctionnalités dans nos pipelines de Machine Learning mis en production en utilisant des principes d'ingénierie de qualité.
• Tu communiqueras efficacement l'analyse et les résultats par le biais de visualisations, de documents et de présentations aux parties prenantes techniques et business.

 

Le périmètre technique :

• Python
• AWS (S3, Sagemaker)
• Jupyter
• Databricks
• Spark
• Airflow

 

CE DONT TU AURAS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Tu as une expérience d'au moins de deux ans dans la programmation en Python pour manipuler des données et tirer des enseignements sur des grands volumes de données via des expériences de projets académiques, d'alternances, ou de stages en entreprise.
• Tu maitrises les standards d'analyses descriptives/prédictives, de statistiques avancées, et d'apprentissage automatique.
• Tu as d'excellentes compétences interpersonnelles, analytiques, de communication et de présentation - la capacité de communiquer des résultats complexes de manière simple.  
• Tu aimes découvrir et résoudre des problèmes, chercher de manière proactive à clarifier les exigences et les orientations, être autonome et prendre des responsabilités lorsque cela est nécessaire. 
• Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport dans ta manière de travailler !
• Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good).
• Cerise sur le gâteau : tu as déjà travaillé sur des problématiques de forecast et maitrises les techniques de traitement de données à grande échelle.

 

CE QUE NOUS OFFRONS

• Possibilité de travailler au choix dans l’un des bureaux de Decathlon Digital à Lille ou Paris
• Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
• Équipe projet en local et partage avec le réseau mondial (parcours international)
• Montée en compétences et mentorat (diversité de projets, langages et technologies, certification, events)
• Formations internes et externes
• Gratification de stage

DECATHLON DIGITAL 

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.