(Senior) Data Architect - Databricks (m/f/*)

Unsere Engineering-Community wächst, und wir suchen einen (Senior) Data Architect (m/f/*) mit Fokus auf Databricks, die/der unser Team in Deutschland verstärkt.

Als (Senior) Data Architect (m/f/*) entwickelst du die strategische Datenarchitektur auf der Databricks Lakehouse Platform. Du gestaltest skalierbare, sichere und leistungsfähige Datenlandschaften und arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammen, um Datenlösungen von der Idee bis zur Umsetzung zu begleiten.

WAS WIR DIR BIETEN

• Flexible Arbeitsmöglichkeiten, einschließlich vollständig Remote oder hybrider Arbeitsmodelle (Bewerber*innen müssen in Deutschland ansässig sein)
• Die Chance, deine Karriere zu beschleunigen und mit herausragenden Kolleg*innen in einer unterstützenden Learning Community über 3 Kontinente hinweg zu arbeiten
• Bringe deine Ideen in unsere einzigartigen Projekte ein und gestalte sie, indem du sie in die Realität umsetzt
• Finde die richtige Balance zwischen Arbeit und Privatleben: entscheide selbst, ob du von zu Hause, im Büro oder hybrid arbeitest
• Jährliche Leistungsbeurteilungen und regelmäßige Feedback-Zyklen, die echten Mehrwert schaffen, indem sie Kolleg*innen über Netzwerke statt über Hierarchien verbinden
• Einen individuellen Entwicklungsplan und professionelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• Zugang zu Lernressourcen wie bezahlten Zertifizierungen, unbegrenztem Zugang zu Udemy Business usw.
• Lokale, virtuelle und globale Team-Events, bei denen sich UT-Kolleg*innen weltweit kennenlernen

DEINE AUFGABEN

• Entwerfen einer zukunftssicheren Datenarchitektur auf der Databricks Lakehouse Platform
• Definieren von Standards und Best Practices für Datenmodellierung, Governance, Qualität und Sicherheit
• Beratung von Kunden und internen Teams bei Architekturentscheidungen, einschließlich Integration von Streaming- und Batch-Workloads
• Übersetzen von Business-Anforderungen in technische Architektur-Designs und Blaupausen
• Auswahl und Bewertung geeigneter Tools und Technologien im Databricks- und Cloud-Ökosystem (Azure, AWS, GCP)
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, um Architekturvorgaben in produktionsreife Pipelines und Workflows zu überführen
• Unterstützung bei der Kostenoptimierung und Performance-Steuerung von Databricks-Umgebungen
• Mentoring von Engineers und Aufbau einer starken Data-Engineering- und Architektur-Community im Unternehmen

DEIN PROFIL

• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Datenarchitekturen auf Databricks (Lakehouse, Spark, Delta Lake, Unity Catalog)
• Tiefes Verständnis von Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und deren nativen Daten-Services
• Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenintegration, Metadatenmanagement und Governance
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Spark sowie in Infrastructure-as-Code (Terraform) und Orchestrierung (z. B. Databricks Workflows, Airflow)
• Strategische Denkweise kombiniert mit der Fähigkeit, komplexe Anforderungen in klare Architektur-Designs zu übersetzen
• Pro-aktive Persönlichkeit mit starken Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch & Englisch