(Junior) Process Mining Consultant (m/f/d)

Roboyo is not a typical technology consultancy. We have been at the forefront of Business Process Automation since the sector began, less than a decade ago.

We started as pioneers. Today, we are the world’s largest specialist Intelligent Automation company and remain at the cutting edge. Our growth, success, and contribution to the success of our clients are a result of one thing – our people.

We are united by our purpose, to take what’s possible to the next level – for our clients, our business, and for each other.

At Roboyo, you will experience a fun and innovative work environment with a dynamic and ambitious team passionate about technology and automation.

Werde Teil von Roboyo's wachsendem Process Excellence und Mining Team. Analysiere, optimiere und verbessere  die Prozesse unserer Kunden durch den Einsatz innovativer Tools (Celonis, Signavio, UiPath) unserer Best-in-Class-Partner und bewährter Methoden und Best Practices. Arbeite in einem jungen und motivierten Team und unterstütze Kunden aus allen Branchen und Regionen in ganz Europa auf ihrem Weg zur Process Excellence.

Standort München, Nürnberg oder Berlin (hybrid)

Zu deinen Aufgaben und Verantwortlichkeiten gehören

• Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Verbesserung von E2E Prozessen durch Process Mining, Analytics & Automation
• Umwandlung von IT-Anforderungen in Business Insights, sei der Übersetzer zwischen IT und Business
• Implementierung von End-to-End-Prozessen mit Process Mining Tools wie Celonis. Von der Systemanbindung bis zur Datentransformation (ETL-Prozess) und Datenmodellierung sowie die Entwicklung von Prozessanalysen und -optimierung
• Erstellung von Nicht-Standard-Lösungen durch Einsatz neuer Funktionalitäten und Anwendungsmöglichkeiten des Celonis EMS

Anforderungen

• Hochschulabschluss (B.S. oder M.S.) oder gleichwertiger Abschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet mit Fokus auf Datenanalyse und Business Intelligence
• Gute SQL-Kenntnisse
• Gutes Verständnis von ETL-Prozessen und Datenmodellierung
• Ein starkes Interesse an Big Data, Datenanalyse und Process Mining
• Hervorragende analytische Fähigkeiten, gut organisiert und schnelle Auffassungsgabe
• Starke Kommunikationsfähigkeiten. Du hast Spaß an der Interaktion mit verschiedenen Teams und Stakeholdern, um Geschäftsprozesse zu verstehen und zu interpretieren
• Sehr gute bis fließende Deutsch und Englisch Kenntnisse
• In Deutschland lebend, im Einzugsbereich eines unserer Büros (Hamburg, München oder Nürnberg)
  Nice to have:
• Verständnis der Prozessabläufe in mindestens einem ERP-System (SAP, Microsoft Dynamics, Oracle)
• Python Programmierkenntnisse

Benefits

• Rentenplan (Betriebliche Altersvorsorge)
• Sodexo Benefits Pass oder eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club
• Finanzielle Unterstützung für JobRad
• Möglichkeit zur globalen Mobilität. Du erhältst nicht nur die Möglichkeit, auf internationaler Ebene zu arbeiten, sondern kannst auch zusammen mit uns im Ausland leben & arbeiten. Wir sind in 15 Ländern vertreten
• Umzugskostenerstattung, falls ein Umzug zu einem unserer Standorte notwendig sein sollte

Growth

• Anerkennung und Belohnung für individuelle und Teamleistungen
• Regelmäßiges Feedback - Ihre Meinung ist uns wichtig, und wir schätzen neue Ideen
• Internationale Karriere- und Projektmöglichkeiten

Team

• Arbeiten an und gestalten von cutting edge-Themen in der Enterprise-IT
• Ein kreatives, mehrsprachiges Umfeld und eine Kultur, die Unterstützung und Dynamik bietet und die berufliche Entwicklung fördert
• Zugängliche Team-Strukturen und vielfältige Möglichkeiten zur Entwicklung von Fähigkeiten und zum internen beruflichen Aufstieg
• Ein wachsendes Unternehmen, in dem Du etwas bewirken kannst

We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.

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