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Data Engineer

Brazil - São Paulo or Porto Alegre

PagoNxt is a world-leading payment solution provider for merchants, international corporates, and SME's. Part of the Santander Group, boasting over 160 years of banking experience and 155 million customers worldwide, PagoNxt is a FinTech delivering fast solutions to the payments market.

This is a opportunity in our Merchant Solutions team, responsible for building a global, open merchant payment platform to create opportunities for merchants and acquirers worldwide.

If you want to join a global community of world-class payment experts, this is the place for you! This is a unique opportunity to work for a company that combines the best of both worlds: the innovative technology of a FinTech with the reach and expertise of a leading global financial institution.

At PagoNxt we deeply value diversity and are committed to promoting it at all levels. This strategic decision aims to not only strengthen our team with new perspectives, but also reaffirm our commitment to an equitable and inclusive work environment. 

WHAT WILL BE YOUR CHALLENGE?

Como Data Engineer você terá como desafio estruturar e manter os processos de ingestão de dados de múltiplos serviços, sistemas e fontes externas da plataforma, focando em alta performance e qualidade dos dados. Entender profundamente a plataforma técnica para identificar novas fontes e evoluções necessárias, com suporte do time de tecnologia.
Você será o "Orquestrador" dos dados gerados pela plataforma e deve ser capaz de identificar, estruturar e integrar uma grande massa de dados em nosso datalake, garantindo o alinhamento técnico com os times de desenvolvimento e a performance de execução dos processos.

RESPONSIBILITIES:

  • Criação e sustentação de pipelines de integração dos dados do ambiente de produção por CDC
  • Otimização do processamento dos dados para alta disponibilidade
  • Soluções de integração de dados externos (parceiros e outros sistemas), via API, FTP ou consumo direto de flat files.
  • Orquestração de todas as dependências (pré e pós) e garantida de entrega
  • Mapeamento de evolução da plataforma de dados e adequação a novas implementações técnicas
  • Manutenção de Estruturas de Dados para consumo específico, como Data Marts e Feature Stores
  • Implementação das regras globais de arquitetura e governança de dados.

Para isso você vai precisar ...

  • Ser parceiro dos times de tecnologia e dados na integração e processamento de dados e trabalhar muito bem em equipe com times multi-funcionais.
  • Technology-driven | conhecer o dia-a-dia das equipes de desenvolvimento e engenharia de dados, como cerimônias, principais processos e necessidades. Pensar na solução antes de pensar em como realizar tecnicamente.
  • Aprendizado Rápido | Se adaptar ao mercado em mudança, produtos e regiões novas, projetos em constante desenvolvimento; Ser capaz de entender e atender diferentes áreas de negócio e projetos no dia-a-dia.
  • Sentimento de Dono | Missão dada é missão cumprida. Aqui, nós construimos JUNTOS
  • Comunicação | Capaz de ser a interface com os responsáveis por cada sistema de produção. Identificar e escopar claramente dúvidas e problemas, apresentando soluções claras e eficazes.
  • Conhecimento Técnico Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka
  • Cloud Computing | Azure, AWS, GCP
  • Workflow | Control-M e/ou AirFlow
  • Storage Solutions | Redshift, Parquet, Delta
  • Estatística | Análise Descritiva, probabilidade, inferencia, bootstrapping, testes de hipótese, regressão.
  • Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts
  • Logica de Programação | Escrever e revisar queries em banco de dados, usar parametros, criar variáveis"
  • Idiomas Espanhol | Nossos times globais estão baseados em Madrid ( ou estar aberto a desenvolver)
  • Inglês | Nossa expansão de operação tem vários países no planejamento.
Será indispensável você mandar muito bem em ...
  • SQL | Porque dado em planilha é coisa do passado;
  • Dremio, Looker, Metabase ou outras plataformas de Self-Service de dados | Pra se colocar sempre no lugar do cliente;
  • Python ou R | Pra quando a coisa fica bem séria;
  • Scala & Spark | Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido;"

 

NOSSOS BENEFÍCIOS:

🩺Assistência Médica;

🦷Assistência Odontológica;

🏋️🧘🏻‍♀️Gympass;

🎂Day off pelo dia do aniversário;

🔐Seguro de Vida;

🍕VR/VA;

🤑PPR;

👶👧Auxílio creche

🤰Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade

🧠SelfCare - Programa de Saúde Mental e Bem-estar;

📚Incentivo Idiomas (Inglês ou Espanhol);

🤓 Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly

📈Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado

 

 

 

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Por favor, leia os detalhes do processamento em nosso Aviso de Privacidade:

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