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Senior Data Engineer
Madrid, Spain
Somos el acelerador que impulsa el crecimiento en Iberoamérica, combinando la excelencia global en ingeniería de EPAM con la experiencia regional y la cercanía cultural de NEORIS. Ayudamos a las organizaciones a escalar, modernizarse y avanzar en su transformación digital mediante soluciones en Cloud, Data & Analytics, Inteligencia Artificial, Ciberseguridad, Automatización Inteligente, Consultoría Estratégica y Software Engineering.
Respaldados por más de 60,000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.
Tras más de 25 años de experiencia en el sector, NEORIS del grupo EPAM ofrece carrera de especialización técnica a su valor humano. Nuestro objetivo es seguir creciendo y para eso queremos que te unas a nosotros y nos ayudes a mejorar día a día.
Seguimos ampliando equipos y buscamos personas que compartan nuestra cultura y valores, entre ellos, responsabilidad, cooperación y trabajo en equipo, creatividad y esfuerzo. Si buscas aprender continuamente, especializarte y tener la oportunidad de colaborar en proyectos de tecnologías actuales, no dudes en contactar con nosotros.
Además, nuestros procesos de evaluación se centran en la experiencia de los profesionales y sus conocimientos, así como en sus inquietudes y soft skills, ya que apostamos por la inclusión y ofrecemos igualdad de oportunidades laborales.
Estamos en búsqueda de: Senior Data Engineer
Principales responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL y ELT en entornos cloud.
- Implementar soluciones de procesamiento de datos a gran escala utilizando Apache Spark (PySpark).
- Construir y optimizar modelos de datos analíticos en Snowflake y otros data warehouses.
- Desarrollar y desplegar microservicios orientados a datos utilizando Python y FastAPI.
- Automatizar infraestructuras y despliegues mediante herramientas de CI/CD e infraestructura como código.
- Colaborar con equipos de Data, Backend y DevOps para definir y mejorar arquitecturas de datos escalables.
Requerimientos:
Excluyentes:
- Más de 5 años de experiencia como Data Engineer o roles similares.
- Experiencia sólida en entornos Cloud, especialmente AWS (Glue, Lambda, S3, ECS, ECR, Step Functions, Redshift, Athena, CloudWatch).
- Dominio de Apache Spark con PySpark para procesamiento de datos.
- Experiencia en Snowflake y desarrollo de pipelines ELT con DBT.
- Conocimientos avanzados de SQL (optimización, CTEs, window functions).
- Desarrollo en Python avanzado (Pandas, PySpark, APIs REST con FastAPI).
- Experiencia con Docker y despliegue de servicios en AWS.
- Uso de Git y flujos de trabajo de CI/CD.
- Trabajo en entornos Linux (bash scripting).
Deseables:
- Experiencia con GCP (BigQuery) y/o Azure.
- Conocimiento de formatos y tecnologías de almacenamiento como Delta Lake, Iceberg y Parquet.
- Experiencia con Airflow, EventBridge u otras herramientas de orquestación.
- Conocimientos en modelado dimensional (Star Schema, Snowflake Schema).
- Experiencia con Terraform y/o CloudFormation.
- Certificaciones Cloud o Data.
- Nivel intermedio de inglés técnico.
Ofrecemos:
- Contrato indefinido con salario competitivo.
- Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
- Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
- Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
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