Data Engineer QA

En NEORIS somos un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de ingeniero de datos especializado en QA

Conocimiento Necesario:

1. Python, Pyspark, SQL
2. ETL cloud u on premise
3. Desarrollo de Pipelines (incluyendo tareas para validación de calidad de datos, reporte de errores, creando reglas de calidad y tablas y gráficos que ayuden a entender el estado de la calidad de los datos)
4. Limpieza de datos
5. Pruebas automatizadas (de performance) (o demand)
6. Conocer el entorno (contexto de negocio)
7. Metodologías/prácticas ágiles
8. Fundamentos de pruebas ágiles
9. Experiencia (puede ser académica) en una de los 2 siguientes (sin ser su principal Fortaleza):
1. Aprendizaje automático ó minería de datos
2. Validación modelos analíticos (generar una salida tipo tabla para validar la calidad del resultado, identificando outliers, restricciones u otros pertinentes)
10. Experiencia con alguno de los anteriores: AWS, Azure databricks, data fabric.

La clave  es  tener amplia experiencia en evaluación de calidad de datos e implementación de procesos para su remediación, con desarrollo en Python, PySpark y SQL.

Ofrecemos:

• • Cultura de innovación y crecimiento profesional.
  • Vinculación a tiempo indeterminado.
  • Beneficios legales.
  • Seguro médico privado.
  • Póliza de vida.
  • Día libre de cumpleaños.

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Andrés Felipe Pardo 

 #LI-AP4