Data Engineer QA

En NEORIS somos un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de ingeniero de datos especializado en QA

 

¡Buscamos talento en Calidad de Datos! | Data Quality Engineer

¿Eres apasionado por los datos, su precisión y confiabilidad? ¿Tienes experiencia construyendo procesos robustos que garanticen la calidad y consistencia de la información en entornos complejos? ¡Esta oportunidad es para ti!

Estamos en búsqueda de un perfil con experiencia en evaluación y remediación de calidad de datos, con dominio de herramientas como Python, PySpark y SQL, para unirse a nuestro equipo técnico en un entorno desafiante, dinámico y orientado a la excelencia.

¿Qué harás en este rol?

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos (on-premise o en la nube).

• Implementar tareas de validación de calidad, detección de errores, reglas de negocio y visualizaciones (tablas, dashboards) para el monitoreo del estado de los datos.

• Ejecutar procesos de limpieza de datos y remediación automatizada.

• Desarrollar y mantener pruebas automatizadas de performance o demanda.

• Participar en proyectos ágiles, entendiendo el contexto de negocio para alinear la calidad de los datos con los objetivos organizacionales.

• Validar modelos analíticos o aplicar técnicas de aprendizaje automático o minería de datos (deseable, aunque no sea su fortaleza principal).

Conocimientos y experiencia necesarios:

• Lenguajes: Python, PySpark y SQL.

• Procesos ETL en entornos cloud o on-premise.

• Construcción de pipelines con foco en calidad de datos.

• Metodologías ágiles y fundamentos de pruebas ágiles.

• Experiencia (académica o profesional) en:

  • Aprendizaje automático o minería de datos.

  • Validación de modelos analíticos (detección de outliers, restricciones, análisis tabular).

• Deseable experiencia con AWS, Azure, Databricks, Data Fabric.

Claves del perfil:

• Alta experiencia en evaluación de calidad de datos.

• Capacidad de implementar procesos de remediación y automatización.

• Curiosidad técnica, pensamiento analítico, y compromiso con la mejora continua.

 

Ofrecemos:

• • Cultura de innovación y crecimiento profesional.
  • Vinculación a tiempo indeterminado.
  • Beneficios legales.
  • Seguro médico privado.
  • Póliza de vida.
  • Día libre de cumpleaños.

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Andrés Felipe Pardo 

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