DATA DELIVERY SPECIALIST
Desde la primera entrevista hasta la incorporación, te acompañaremos en cada etapa, brindándote feedback constructivo y la oportunidad de demostrar tu talento. Independientemente de quién obtenga el puesto, queremos que todas las personas que participen en este proceso, salgan de él con una mayor conciencia de sus fortalezas y un plan de desarrollo claro para su crecimiento profesional.
Lee detenidamente los requisitos del rol y si crees que que cumples los requisitos, no dudes en postularte.
Desde a primeira entrevista até à incorporação, acompanhamos-vos em cada etapa, fornecendo feedback construtivo e a oportunidade de demonstrarem o vosso talento.
Leia atentamente os requisitos da função e, se acreditar que os cumpre, não hesite em candidatar-se.
Como Data Delivery Specialist, serás la persona responsable de orquestar y optimizar el flujo de demanda de nuestro servicio de datos (Arquitectura, IA, Ingeniería y Visualización). Tu objetivo es garantizar una entrega impecable y ágil, gestionando el ciclo de vida de las peticiones desde su entrada en JIRA hasta su puesta en valor para negocio
En tu día a día:
- Orquestación de la Demanda
- Centralizar y refinar todas las peticiones que entran vía JIRA para que recojan la información relevante para su posterior análisis por el equipo.
- Gestionar el Backlog global, asegurando que el equipo trabaje en lo que realmente mueve la aguja para el negocio.
- Articular el flujo entre las áreas de Gobierno, Arquitectura/IA, Ingeniería y Visualización.
- Liderazgo de Metodología (Agile & Flow)
- Contribuir en la estandarización de peticiones de Metodologías Ágiles: Implementación y liderazgo de marcos Kanban y Sprints Agile, adaptándolos a las necesidades de mantenimiento incidental y proyectos evolutivos.
- Coordinar con los líderes técnicos para eliminar bloqueos/dependencias y optimizar la velocidad del equipo.
- Gestión del Flujo (JIRA): Administración del backlog, priorización de tareas y articulación de la demanda técnica y de negocio.
- Capacidad para gestionar usuarios de negocio y sus expectativas de entrega
- KPIs de Performance: Elaboración de informes de nivel de servicio (SLA, Cycle Time, Velocity) para medir la salud y el rendimiento del equipo.
¿Qué buscamos?
-
Experiencia de al menos 3 años en el departamento de IT.
-
Técnico Superior, Grado en Ingeniería Informática o similar.
-
Conocimientos en Data, IA y Gobierno.
¿Qué te brindará el proceso?
- Autoconocimiento Profesional
Participarás de un Assessment que te dará una visión objetiva y estructurada de tus competencias clave. Descubrirás fortalezas que quizás no sabías que tenías y entenderás mejor tus áreas de oportunidad. - Feedback Profesional y Estructurado
Recibirás feedback detallado basado en competencias específicas. No es una opinión, es un análisis diseñado para ayudarte a crecer. - Claridad sobre las Competencias para el Siguiente Nivel
Participar te permitirá entender exactamente qué habilidades y comportamientos busca la empresa para roles de mayor responsabilidad. Sabrás en qué enfocarte para tu desarrollo futuro, ya sea para esta o para otras oportunidades. - Experiencia Práctica en Procesos de Selección
Es una oportunidad fantástica para practicar y mejorar tus habilidades en entrevistas y Assessments en un entorno seguro y familiar. La próxima vez que te enfrentes a un proceso, interno o externo, estarás mucho mejor preparado/a. - Base para un Plan de Desarrollo Personal (PDP)
Los resultados y el feedback del Assessment son el punto de partida perfecto para que, junto a tu mánager, diseñes un Plan de Desarrollo Personal (PDP) potente y enfocado. La empresa se compromete a apoyarte en ese plan. - Visibilidad y Networking:
Al participar, tendrás visibilidad con otros líderes de la compañía y es una forma de que conozcan tu talento y tu ambición de crecer.
Crear una alerta de empleo
¿Le interesa desarrollar su carrera en JD Group | ISRG - Internal Vacancies? Reciba futuras oportunidades directamente en su correo electrónico.
Solicitar este puesto
*
indica un campo obligatorio
.png?1743695305)
