AI SOLUTIONS ENGINEER

Desde la primera entrevista hasta la incorporación, te acompañaremos en cada etapa, brindándote feedback constructivo y la oportunidad de demostrar tu talento. Independientemente de quién obtenga el puesto, queremos que todas las personas que participen en este proceso, salgan de él con una mayor conciencia de sus fortalezas y un plan de desarrollo claro para su crecimiento profesional.

Lee detenidamente los requisitos del rol y si crees que que cumples los requisitos, no dudes en postularte.

Desde a primeira entrevista até à incorporação, acompanhamos-vos em cada etapa, fornecendo feedback construtivo e a oportunidade de demonstrarem o vosso talento.

Leia atentamente os requisitos da função e, se acreditar que os cumpre, não hesite em candidatar-se.

Como AI Solutions Engineer, serás responsable de liderar el desarrollo e implementación de soluciones de IA generativa. Serás el/la ingenier/a de nuestra plataforma en Google Cloud, asegurando la democratización tecnológica mediante infraestructuras robustas de MLOps y LLMOps. Tu enfoque principal será transformar casos de uso complejos en sistemas agénticos seguros, escalables y éticos.

En tu día a día:

• Operacionalización (LLMOps): Gestionar el ciclo de vida completo de los modelos en Vertex AI, desde el entrenamiento y la evaluación hasta el despliegue en el Model Registry.
• Automatización de Pipelines: Construir y mantener pipelines de datos y modelos utilizando Vertex AI Pipelines (basado en Kubeflow) para garantizar la reproducibilidad y auditoría.
• Desarrollo de Agentes e Integraciones: Crear agentes de IA capaces de ejecutar acciones autónomas mediante la implementación de protocolos como MCP e integraciones vía API (Flask/FastAPI).
• Gobernanza y Ética: Colaborar con el Comité de IA para implementar controles de seguridad, mitigar sesgos mediante técnicas de RLHF y asegurar la privacidad de los datos en toda la plataforma.
• Optimización y Monitoreo: Supervisar el rendimiento de los modelos en producción, optimizando costes operativos (FinOps) y ajustando la infraestructura según sea necesario.

¿Qué buscamos?

• Experiencia de al menos 2 años en el area de Architecture o SW  Development
• 2+ años desarrollando o participando en proyectos o iniciativas del ámbito de Data & AI o proyectos en entornos cloud (Google Cloud Platform).

¿Qué te brindará el proceso?

• Autoconocimiento Profesional
  Participarás de un Assessment que te dará una visión objetiva y estructurada de tus competencias clave. Descubrirás fortalezas que quizás no sabías que tenías y entenderás mejor tus áreas de oportunidad.
• Feedback Profesional y Estructurado
  Recibirás feedback detallado basado en competencias específicas. No es una opinión, es un análisis diseñado para ayudarte a crecer.
• Claridad sobre las Competencias para el Siguiente Nivel
  Participar te permitirá entender exactamente qué habilidades y comportamientos busca la empresa para roles de mayor responsabilidad. Sabrás en qué enfocarte para tu desarrollo futuro, ya sea para esta o para otras oportunidades.
  
• Experiencia Práctica en Procesos de Selección
  Es una oportunidad fantástica para practicar y mejorar tus habilidades en entrevistas y Assessments en un entorno seguro y familiar. La próxima vez que te enfrentes a un proceso, interno o externo, estarás mucho mejor preparado/a.
• Base para un Plan de Desarrollo Personal (PDP)
  Los resultados y el feedback del Assessment son el punto de partida perfecto para que, junto a tu mánager, diseñes un Plan de Desarrollo Personal (PDP) potente y enfocado. La empresa se compromete a apoyarte en ese plan.
• Visibilidad y Networking:
  Al participar, tendrás visibilidad con otros líderes de la compañía y es una forma de que conozcan tu talento y tu ambición de crecer.