Data Engineer

Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.

Vamos construir o futuro, juntos?

Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!

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💼 Sua missão em nosso time será (atividades):

• Projetar e desenvolver pipelines de dados em ambientes distribuídos usando Databricks (Spark).
• Trabalhar com dados estruturados e semiestruturados em ADLS Gen2, Delta Lake, APIs e bancos de dados relacionais.
• Construir e otimizar processos ETL/ELT em Python, Scala e SQL, com foco em performance e reusabilidade.
• Participar da arquitetura de soluções de dados baseadas na nuvem Azure (Databricks, Data Factory, Event Hubs, etc.).
• Implementar políticas de segurança, versionamento e governança utilizando Unity Catalog, Purview e RBAC.
• Automatizar deploys e orquestrações usando Azure DevOps ou ferramentas similares.
• Garantir observabilidade e resiliência dos pipelines com logs, alertas e métricas.
• Apoiar colegas menos experientes e promover a adoção de boas práticas de engenharia de dados.

🎓 O que é necessário pra se inscrever (pré-requisitos obrigatórios):

• Ser parceiro dos times de tecnologia e dados na integração e processamento de dados e trabalhar muito bem em equipe com times multi-funcionais.
• Technology-driven | conhecer o dia-a-dia das equipes de desenvolvimento e engenharia de dados, como cerimônias, principais processos e necessidades. Pensar na solução antes de pensar em como realizar tecnicamente.
• Aprendizado Rápido | Se adaptar ao mercado em mudança, produtos e regiões novas, projetos em constante desenvolvimento; Ser capaz de entender e atender diferentes áreas de negócio e projetos no dia-a-dia.
• Sentimento de Dono | Missão dada é missão cumprida. Aqui, nós construimos JUNTOS
• Comunicação | Capaz de ser a interface com os responsáveis por cada sistema de produção. Identificar e escopar claramente dúvidas e problemas, apresentando soluções claras e eficazes.
• Conhecimento Técnico Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka
• Cloud Computing | Azure, AWS, GCP
• Workflow | Control-M e/ou AirFlow
• Storage Solutions | Redshift, Parquet, Delta
• Estatística | Análise Descritiva, probabilidade, inferencia, bootstrapping, testes de hipótese, regressão.
• Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts
• Logica de Programação | Escrever e revisar queries em banco de dados, usar parametros, criar variáveis"
• Idiomas Espanhol | Nossos times globais estão baseados em Madrid ( ou estar aberto a desenvolver)
• Inglês | Nossa expansão de operação tem vários países no planejamento.

🚀 Será indispensável você mandar muito bem em ...

• Experiência sólida com Databricks e Spark.
• Conhecimento avançado em Python, Scala e SQL.
• Experiência com ferramentas da nuvem Azure, como Data Lake Storage (ADLS), Data Factory entre outros.
• Conhecimento em Delta Lake, modelagem de dados (camadas Bronze, Silver, Gold) e arquitetura de Lakehouse.
• Experiência com CI/CD, versionamento de código (Git) e orquestração de workflows.
• Boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados (testes, modularização, documentação).

🏢 Oportunidade para atuar em São Paulo/SP ou Porto Alegre/RS

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DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO

Na Getnet, acreditamos que uma cultura inclusiva é o que nos torna mais fortes. Sabemos que as pessoas prosperam quando sentem que pertencem à empresa, e é por isso que estamos comprometidos em criar um local de trabalho onde todos se sintam vistos, valorizados e motivados a crescer. Esse compromisso não é apenas fundamental para nossa estratégia de negócios - é a coisa certa a fazer.

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