Data Scientist - Data for Supply & Material Planning Student (f/m/d)

Notre équipe Data for Supply & Material Planning recherche un·e Data Scientist basé·e à Lille

Decathlon a pour objectif de devenir la meilleure plateforme numérique sportive et le meilleur écosystème ouvert au monde. Nous souhaitons permettre aux clients de vivre l'expérience Decathlon à travers de nombreuses expériences locales axées sur le sport, en connectant de nombreux acteurs et services tiers, de manière sécurisée et performante.

Au sein de la Data Value-Chain de Decathlon, notre équipe supply & planning matières est le moteur de la supply industrielle. Nous gérons la planification, les commandes et la production avec 1 500 fournisseurs dans plus de 40 pays.

Ce projet est au cœur de la digitalisation de notre Supply Industrielle et aura un impact direct sur la prise de décision de nos équipes Achats et Opérations, en leur permettant de traiter des volumes de données complexes et stratégiques via l'Intelligence Artificielle.

DESCRIPTION DU STAGE

Decathlon recherche un.e étudiant.e talentueux.se pour un projet de stage de fin d'études ou de longue durée, au sein de l'équipe Supply and Material Planning, basé à Lille.

Le projet vise à explorer l'utilisation de l'Intelligence Artificielle Générative (Gen IA) pour transformer la manière dont nos équipes accèdent et interagissent avec les analyses de commandes complexes. En tant que Stagiaire Data Scientist/Ingénieur IA, tu auras pour mission de développer un prototype permettant de mettre à disposition des analyses de commandes à travers une interface conversationnelle simple et efficace, exploitant les dernières avancées en matière de Modèles de Langage (LLM).

Tu auras l'opportunité de mener ce projet d'une preuve de concept (PoC) à une potentielle industrialisation (PoC-to-Prod). Nous accueillons les candidats passionnés par l'innovation, la Data Science et l'IA, désireux de transformer un processus business clé.

RESPONSABILITES

L'objectif principal du stage est de développer une preuve de concept fonctionnelle en faisant partie d’un groupe projet multicompétences. Tes responsabilités incluront :

1. Analyse et Conception :
• Étudier les besoins des utilisateurs (équipes Supply Chain, Achats) en matière d'accès aux analyses de commandes (synthèses de performance, explication des écarts, etc.).
• Définir les spécifications et valider un Scope de Produit Minimum Viable (MVP) pour l'outil basé sur l'IA Générative.
2. Exploration et Modélisation (Gen AI) :
• Effectuer une veille technologique sur les Modèles de Langage (LLM) et les méthodes d'adaptation
• Faire valider l'architecture technique cible pour assurer la scalabilité et la performance du modèle en adéquation avec la stratégie technique du groupe Decathlon.
• Expérimenter pour garantir une réponse pertinente et factuelle, identifier les biais possibles et proposer des solutions.
3. Développement et Industrialisation (PoC) :
• Développer un prototype fonctionnel (MVP) capable d'interroger les tables de données existantes et de générer des synthèses ou des réponses personnalisées en langage naturel.
4. Évaluation et Recommandations :
• Mettre en place des métriques pour évaluer la précision, la pertinence et l'utilité des réponses générées par l'IA.
• Documenter l'approche technique, les résultats des expérimentations et fournir des recommandations claires pour la mise en production.

 

HARD SKILLS

• Connaissance des fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning.
• Familiarité avec les Modèles de Langage (LLM) et les concepts d'IA Générative (Fine-tuning, RAG, Prompt Engineering).
• Maîtrise du langage Python (avec une expérience souhaitée sur l'environnement Databricks (PySpark) et les bibliothèques d'analyse de données).
• Notions de bases de données et de requêtes (SQL), idéalement avec connaissance de DBT.
• Un plus : connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils MLOps.

SOFT SKILLS

• Excellentes capacités d'analyse et de synthèse, avec une forte orientation vers la résolution de problèmes.
• Autonomie, proactivité et capacité à s'adapter à un environnement dynamique.
• Solides compétences en communication pour interagir avec des équipes techniques et non techniques  (Supply Chain, Achats).
• Curiosité pour la supply chain analytics et l'optimisation des processus business.

QUALIFICATIONS DE BASE

• Étudiant.e en Master (Bac+4/5) en Informatique (Computer Science), Science des Données (Data Science), Mathématiques Appliquées, Ingénierie ou domaine connexe.
• Tu as un bon niveau d’anglais qui te permet de communiquer avec nos clients et partenaires (40 pays de production ) ;
• Curieux de découvrir le fonctionnement de l’optimisation des stocks et l’analyse de la chaîne d'approvisionnement (supply chain analytics).
• Familiarité avec les méthodologies Agile et les outils de gestion de projet.

STACK TECHNIQUE

• Moteur d'exécution: Databricks, AWS EKS, Sagemaker
• Payload: Python, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow / Pytorch, Pyspark
• CICD: Github Actions
• Serving: Docker, Protobuf, gRPC
• Model registry, Model Tracking: MLFlow
• Orchestration: Airflow
• Documentation / code: Git, Confluence
• Data Visualisation: Tableau
• Gouvernance de la Donnée : Collibra.

 

CE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Une première expérience significative (projets universitaire, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire.
• Une appétence forte pour le travail en équipe et une culture du partage.
• Un intérêt pour l’impact du sport sur le développement personnel et collectif.
• L’envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l’innovation responsable.

 

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.

🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.
💰 Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :

• Primes mensuelles, intéressement, actionnariat
• Avantages CSE
• 25% de réduction sur nos produits
• Prise en charge de ta CVEC
• Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine
  🎯 Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances.
  ⚡ Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes !

FAQ – TOUTES TES QUESTIONS

Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ?

1️⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.
2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer.
3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier.

Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ?

Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.

Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ?

C’est bien plus qu’une simple alternance ou un stage ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.

🎯 Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon ! 🚀

DECATHLON DIGITAL 

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.