Staff Engineer for Analytics - Analytics Insights (f/m/d)

Notre Centre d’Excellence Analytique recherche un·e Staff Engineer for Analytics

basé·e à Lille ou Paris

 

L'Analytics chez Decathlon

Environ 200 professionnels qualifiés travaillent au sein de nos fonctions Analytics : Analytics Engineering (AE), Data Analytics (DA) et BI Engineering (BIE). Ils utilisent les données raffinées issues des Core Data Products générés par les Data Engineers. Ils traitent ces données, puis mettent en production des dashboards dans Tableau et délivrent des insights pour guider les décisions business.

Ces équipes sont réparties dans les 3 principales verticales business de l'entreprise :

• Supply Chain (transport, logistique, optimisation d’assortiment, industrie)
• Commerce (e-commerce, circularité, magasins)
• Digital Sports (conception de produits)

Nous collaborons aussi régulièrement avec 20 équipes Data locales dans les différents pays.

 

DESCRIPTION DU POSTE : Staff Engineer for Analytics

Le Centre d’Excellence Analytique est un regroupement de 5 experts de l’Analytique :

• Bruno Verissimo, expert sur Tableau
• Martin Lang, Hugo Hauraix et toi, en tant qu'experts full stack Analytics supportant l'une des verticales business
• Le manager, Hugo Palmer (précédemment staff)

Nous partageons notre temps (50%/50%) entre :

• Travailler ensemble en équipe pour créer de nouveaux standards techniques, faire des POC (Proof of Concept: expérimentations) sur de nouvelles technologies, définir et pousser à l'adoption des bonnes pratiques.
• Accompagner les équipes Analytics mentionnées ci-dessus pour fournir une expertise sur des sujets techniques liés à notre stack et à l'advanced analytics. Ce poste ouvert concerne le supportd'une des trois principales verticales business, à déterminer durant le processus de recrutement et selon les souhaits de tes futurs collègues.

 

TES RESPONSABILITÉS

Tu vas pousser l'organisation vers l'excellence dans l'exécution par tous les moyens nécessaires, notamment :

• La formation technique et méthodologique
• L'engagement et l'animation de la communauté
• L'évolution des standards en collaboration avec la Data Platform team
• L'implémentation de grilles d'auto-évaluation
• L'évaluation des skills
• La conduite d'architecture reviews et de revues de code
• La suggestion proactive d'améliorations à la data stack basée sur tes expériences passées
• Le support day to day aux équipes
• Le support au processus de recrutement de tes futurs coéquipiers

 

CE QUE TU APPORTES

Plusieurs compétences techniques sont requises pour ce poste : Analytics Engineering / Data Engineering, Data Analytics, Data visualization & dashboarding. Tu devrais être un expert dans au moins un de ces domaines, et avoir une expérience significative dans les autres.

Étant donné que la pratique Analytics Engineering est la plus récente des 3 positions que nous supportons, nous demandons une expérience opérationnelle sur notre outil d'Analytics Engineering, DBT.

Tu dois être capable d'articuler le tech et le business ensemble. Tu as une compréhensiond'au moins un business pillar (marketing, ventes, finance, ressources humaines, gestion de stock…).

Tu sais analyser les données et les informations pour étayer tes arguments et convaincre les autres de la valeur de tes idées.

Si tu ne remplis pas 100% des qualifications énumérées ci-dessus, explique-nous pourquoi tu serais quand même un bon élémentpour ce rôle dans ta candidature !

Qualifications

• Licence en Informatique, Statistiques, Mathématiques, Ingénierie, ou un domaine similaire.
• 6-7 ans d'expérience en data analyse, modélisation statistique, computer science ou domaines liés.
• Partage dans ta candidature toute contribution significative que tu as eue au sein de la communauté Data; par exemple l'animation de groupes Slack, des articles, des projets open source, des talks lors de conférences, ou des publications sur les réseaux sociaux.
• Anglais courant (a minima B2)

 

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris ou Amsterdam ;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

 

Envie de nous rejoindre ?

Voici à quoi ressemblera ton processus de recrutement :

• Un échange de 30/45 minutes avec notre Talent Acquisition Manager, Thierry, pour faire connaissance, comprendre tes attentes de carrière et répondre à tes questions.
• Une interview Soft Skills d'une heure pour évaluer ton adéquation avec les soft skills recherchés chez Decathlon.
• Un technical interview d'1h30 : la deuxième partie nécessite une préparation. Un cas sera partagé par Thierry BOUSCAL et les candidats devront envoyer leurs rendus (format libre : slides, doc, github repo, notebook) par email au moins 4 heures avant le début de l'entretien.
• Un technical interview de 45 minutes évaluant ton expérience en Analytics Engineering et quelques connaissances générales en data full stack. Aucune préparation requise - interview par Hugo Palmer.
• Un technical interview de 45 minutes évaluant ta capacité à réaliser une Analyse Data : une préparation sera requise. Interview par 2 futurs collègues Staff Analytics.
• 1 heure de Collaboration & Leadership interview avec un VP.

NB : les profils et opportunités de Staff Engineer for Analytics sont rares ; en tant que l'un des plus grands employeurs dans la Data, nous ouvrons ce poste en externe seulement tous les ~1-2 ans. Nous espérons que tu es aussi enthousiaste que nous face à cette opportunité !

DECATHLON DIGITAL 

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.