DATA ENGINEER

📢 Capfi Africa recrute pour l'un de ses clients plusieurs profils Data Engineers pour des missions variées dans les secteurs de l’IA, de l’offshore et de l’industrie !

Postes à pourvoir :

• Data Engineer – Computer Vision / Machine Learning (secteur IA)

• Data Engineer – GCP / Airflow / SQL (secteur offshore)

• Data Engineer – Azure (secteur industriel)

📍 Localisation : Casablanca (mode hybride ou full remote selon la mission)
📄 Contrat : CDI ou Freelance

🎯 Contexte & Objectifs des missions :

Dans le cadre de la croissance de ses activités data, Capfi Africa accompagne plusieurs clients internationaux dans le renforcement de leurs équipes techniques. Nous recherchons 3 profils Data Engineers, chacun rattaché à un projet spécifique :

🧠 1. Data Engineer – Computer Vision / Machine Learning (secteur Intelligence Artificielle)

• Participer à la mise en production de modèles de computer vision / ML.

• Concevoir des pipelines de données pour le traitement d’images, vidéos ou autres flux non structurés.

• Collaborer avec les équipes Data Science pour industrialiser les modèles.

• Stack souhaité : Python, MLflow, TensorFlow/PyTorch, Airflow, cloud (AWS/GCP/Azure).

🌍 2. Data Engineer – GCP / Airflow / SQL (secteur offshore)

• Développer et maintenir des data pipelines robustes et scalables sur Google Cloud Platform.

• Gérer les workflows de données via Airflow.

• Participer à la modélisation des données et à l’optimisation des performances SQL.

• Stack souhaité : GCP (BigQuery, Cloud Functions), Airflow, Python, SQL.

🏭 3. Data Engineer – Azure (secteur industriel)

• Construire des architectures data sur Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse…).

• Développer des pipelines pour l’ingestion, le traitement et l’analyse des données industrielles.

• Collaborer avec des équipes BI/Data Science/IoT.

• Stack souhaité : Azure Data Factory, Databricks, Synapse, Python, Spark.

🧩 Profil recherché (pour les 3 postes) :

• Expérience significative en tant que Data Engineer (3 ans minimum).

• Maîtrise d’au moins un environnement cloud (GCP, Azure ou AWS).

• Connaissance des bonnes pratiques de traitement de données à grande échelle.

• Autonomie, rigueur, et capacité à collaborer dans des environnements agiles.

• Français courant, anglais technique.

✅ Les plus :

• Projets innovants avec forte exposition à l’international.

• Environnement agile, dynamique et à la pointe de la tech.

• Choix du statut : CDI ou Freelance selon votre préférence.

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